Hvad er forholdet mellem investeringsstyring og andre discipliner?

Investeringsprincipper er baseret på elementer udviklet i en række akademiske discipliner; Disse kan klassificeres som grundlæggende (økonomi, psykologi og matematik) og anvendt (statistik og regnskab) som afbildet. Computer science er tildelt en særlig klassifikation, da det ikke er nødvendigt for nogle dele af investeringsprocessen, men er kritisk for nogle andre.

1. Økonomi:

Økonomi er vigtig for undersøgelsen af ​​investeringer af to grunde. For det første giver økonomien retningslinjer for rationel beslutningstagning i henhold til regler for logik og aritmetik. Dette er afgørende for professionelle analytikere og ledere. For det andet og mere direkte er økonomiske variabler en integreret del af næsten alle modeller anvendt i sikkerheds- og porteføljeanalyser.

Image Courtesy: upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c4/company_in_brazil.JPG

For eksempel kan salg til et bestemt firma modelleres som afhængig af bruttonationalprodukt eller en anden makroøkonomisk variabel med henblik på prognoser for fremtidige salg. Alternativt afhænger indkomstopgørelsen i betragtning af salgsniveauet af omkostningsforhold udviklet i mikroøkonomi. En dybtgående forståelse af økonomi og økonomiske variabler øger den faglige investors kompetenceniveau.

2. Psykologi:

Investeringer er relateret til en anden grundlæggende disciplin, psykologi, men dette forhold er dårligt forstået, og det har været meget svært at isolere. På et niveau er det ikke ualmindeligt at læse om "markedspsykologien" som bidrag til skarpe udsving i prisen på individuelle værdipapirer eller markedsgennemsnit.

Men tilgængelige beviser tyder på gruppens adfærd under usædvanlige omstændigheder. På et andet niveau kan psykologi yde et væsentligt bidrag til investeringsprocessen. Værdi afhænger af investorens forventninger til fremtiden, og nogle mener, at psykologi er nøglen til at løse den måde, hvorpå forventningerne dannes.

3. Matematik:

Matematik beskriver komplicerede strukturer på en forenklet og præcis måde. Nogle antager forkert, at matematik bør reserveres til personer med over gennemsnittet intelligens. Men det modsatte synes mere sandsynligt. Brilliance indebærer en evne til at forstå komplekse forhold uden fordel af værktøjer, der anvendes af mindre begavede personer. Matematik giver et mere normalt grundlag for at udtrykke disse foreninger.

4. Statistik:

Statistikker er et andet vigtigt analytisk værktøj. Det er en gren af ​​matematik, der beskæftiger sig med matematik, der beskæftiger sig med metoder til analyse af numeriske data. Statistik indeholder de operationelle modeller, der sammen med dataindgange fra økonomi og regnskab er fundamentet for sikkerhedsanalyse.

5. Regnskab:

Blandt anvendt akademiske discipliner er ingen vigtigere for investeringer end undersøgelsen af ​​regnskabsprincipper. Den eneste internt genererede rekord af en virksomheds aktivitet ydes af revisorer, og sikkerhedsanalytikere skal være grundigt bekendt med principper og praksis, der anvendes til at generere regnskabsoplysninger.

Dette er ikke en simpel opgave. Regnskabsprincipper tillader en lang række metoder til registrering og sporing af udvalgte transaktioner, og disse metoder kan ændres, ofte hurtige ændringer, gennem tiden.

5. Finansiering:

Investeringer er relateret til og afhængig af andre områder i økonomien. For eksempel identificeres variabler, der påvirker værdien af ​​et firma i Corporate Finance, og der udvikles normative beslutningsregler for at hjælpe den finansielle leder med at maksimere værdien.

I investeringsanalysen studeres de samme variabler historisk og derefter ekstrapoleres i forbindelse med sikkerhedsanalyse. Kendskab til principperne om finansiel forvaltning og andre elementer i finansen er tydeligt til gavn for studiet af investeringer.

6. Computer Science:

Brug af computere er blevet udbredt inden for alle områder af beslutningsprocessen. I investeringsforeningen har større institutioner computerbaseret sikkerhed og porteføljeanalyse, og komplekse modeller, der anvender maskinlæsbare data, bruges nu rutinemæssigt. Af denne grund skal sikkerhedsanalytikere være fortrolige med computeroperationer.