Hvordan måler befolkningen af ​​tæthed og distribution i ethvert land?

Selvom tæthed og distribution har præcise og tydelige konnotationer, bruges de nogle gange omveksling. Mens fordeling henviser til det faktiske mønster af afstanden mellem enheder af individer, er densitet på den anden side et udtryk for forholdet mellem befolkning og jordområde.

Densitetsforanstaltninger:

Rå densitet, også kendt som aritmetisk densitet, er den mest almindeligt anvendte måling af befolkningstæthed. Det udtrykkes som antallet af personer divideret med det samlede areal. Indien har for eksempel en gennemsnitlig tæthed på 324 personer pr. Kvadratkilometer, ifølge den seneste folketælling i 2001. Rå- eller aritmetisk tæthed kan udarbejdes separat for landdistrikter og byområder. At være en gennemsnitlig figur lider uafbrudt tæthed af en alvorlig begrænsning.

Rå densitet er endimensionel og fortæller lidt om muligheder og hindringer i forholdet mellem mennesker og jord. Da det tager hensyn til det samlede overfladeareal, giver rådensitet et meget vildledende billede, og især når der er en betydelig variation i tæthed i en region. Egypten, for eksempel med en befolkning på 72, 1 millioner i midten af ​​2003 og et geografisk område på 1004.9 tusind kvadratkilometer, frembyder en rådensitet på 72 personer pr. Kvadratkilometer.

Det er imidlertid blevet vurderet, at næsten 98 pct. Af Egypts befolkning optager mindre end 5 pct. Af landets samlede areal - i Nildalen og deltaet, hvor tætheden er over 1000 mennesker pr. Kvadratkilometer - mens resten af ​​landet er ørken. Geografer har derfor udtænkt andre måttetæthedsmål ved at ændre tæller eller nævneren eller begge for at illustrere den faktiske variation i befolkningens tæthed i en region.

Når den samlede befolkning ses i forhold til mængden af ​​dyrkede arealer i en region, får vi fysiologisk tæthed eller næringsdensitet. Dette er et mere meningsfuldt indeks for befolkningstæthed i ethvert område. For egypten, medens rådensiteten kun er 72, arbejder fysiologisk tæthed på næsten 2.500 personer pr. Kvadratkilometer dyrkbar jord. Foranstaltningen er hensigtsmæssig for en situation, hvor landbruget er hovedrolle for befolkningen. Men det er også sandt, at ikke alle mennesker i en region eller et land er afhængige af landbruget.

Således giver fysiologisk tæthed heller ikke et præcist billede af befolkningstrykket på land. Som en yderligere forfining udarbejdes landbrugets tæthed ved at dividere landbrugsbefolkningen med mængden af ​​dyrkbar jord. Landbrugstætheden er således forholdet mellem antallet af mennesker, der tjener deres levetid eller levetid, fra at arbejde jorden og den samlede mængde landbrugsjord. I de økonomisk avancerede lande er landbrugsdensiteterne meget lave sammenlignet med de mindre avancerede lande.

Da kultiverbare og dyrkede områder i en region eller et land generelt ikke er ensartede, giver landbrugstætheden ikke en nøjagtig redegørelse for forholdene mellem landene. Vincent, en fransk geograf, foreslog derfor i 1946 et indeks, som han betegnes som komparativ tæthed (Clarke, 1972: 30). Ved beregning af komparativ tæthed er den samlede befolkning i en region relateret til aggregatet af vægtet jord - i henhold til dets produktivitet - under dyrkning. Det er således en type fysiologisk tæthed under hensyntagen til de varierende niveauer af produktivitet af dyrkede områder i et hvilket som helst område.

Det er værd at bemærke her, at de tæthedsforanstaltninger, der er diskuteret ovenfor, ikke har nogen praktisk værdi for områder, der er mere urbaniserede og industrialiserede. I de udviklede lande i Vesten ophæver vertikale udvidelser af boligkomplekser forholdet mellem befolkning og arealer, og disse foranstaltninger afslører derfor intet om koncentrationen af ​​mennesker i bygninger. Under sådanne omstændigheder giver rumtæthed eller gennemsnitligt antal personer pr. Værelse et nyttigt indeks, der i vid udstrækning anvendes af planlæggerne og geograferne.

Distributionsforanstaltninger:

Ligesom i tilfælde af tæthed anvender geograferne en række foranstaltninger i analysen af ​​befolkningsfordeling i ethvert land eller en region. Selv om der er flere foranstaltninger, der anvendes af geografiske lande, er de der vedrører centraliteten, dispersionen og koncentrationen af ​​befolkningen meget vigtige.

Ligesom den centrale tendens i en lineær fordeling måles befolkningens centralitet i forhold til middelcenteret, mediancentret og modalcentret. Beregningen af ​​disse foranstaltninger er en kompleks og kedelig øvelse. Ikke desto mindre er de meget nyttige værktøjer i udviklingsplaner for emergent nations.

Det midterste center, eller som undertiden også kaldet som middelpunkt, er det enkleste mål for midten af ​​en befolkningsfordeling. Det svarer til det aritmetiske gennemsnit af en lineær fordeling og udarbejdes meget på samme måde. For placeringen af ​​middelværdi på et kort, der viser fordeling af punkter, er det nødvendigt at indstille en måde at kvantificere placeringen af ​​hvert af disse punkter på.

Dette gøres ved at beregne koordinaterne for hvert punkt i henhold til et vilkårlig system. Geografer er bekendt med måling af placering med hensyn til breddegrad og længdegrad. Det første trin involverer derfor overlejring af et gittersystem på kortet, hvor de lodrette og vandrette akser er ortogonale og tegnes med ensartet afstand. Oprindelsesstedet opretholdes sædvanligvis i nederste venstre hjørne. I det næste trin beregnes koordinaterne (x og y-akserne) for hvert punkt. Midlerne for de to akser repræsenterer middelpunktet af punkterne.

Middelværdien kan betragtes som tyngdepunktet for enhver rumlig fordeling. Geografer er generelt interesserede i nogle gennemsnitlige distributionscentre af byer eller landsbyer i en region. Disse byer eller landsbyer er forskellige i forhold til befolkningens størrelse fra hinanden.

De større i størrelse vil derfor have større indflydelse på placeringen af ​​middelværdi. Det er således nødvendigt at indarbejde denne dimension i formel til beregning af middelværdien. Dette gøres ved at tildele noget vægt (dvs. befolkningsstørrelse i det foreliggende tilfælde) til 'x' og 'y'-akserne for hvert punkt og derefter udarbejde det vægtede gennemsnit. De vejede midler for de to akser repræsenterer således placeringen af ​​middelfordelingens midterpunkt. De endelige ligninger svarende til de to akser i middelværdien er således:

Hvor 'x jeg ' og ' jeg ' er koordinaterne for ' jeg ' by eller landsby, er 'p' befolkningen i den by eller landsby, og 'P' er den samlede befolkning i regionen. "Af de forskellige foranstaltninger med central tendens i en rumlig fordeling er middelværket det mest nyttige redskab til at studere luftskiftet i befolkningsfordeling over tid. Den største ulempe ligger imidlertid i, at den er stærkt påvirket af bosættelserne med ekstreme befolkningsstørrelser "(Clarke, 1972: 35).

Mediancentret er et andet mål for den gennemsnitlige placering af befolkningen i en region. Ligesom medianen i en lineær fordeling er en værdi, som har halvdelen af ​​værdierne over den og halvdelen af ​​værdierne under den, er mediancentret i en rumlig fordeling skæringspunktet mellem to ortogonale linjer, der hver har lige befolkning på hver side . Den største fordel ved mediancentret er, at det let kan udarbejdes uden at ty til for mange matematiske beregninger.

Det er dog vigtigt at bemærke, at placeringen af ​​mediancentret for en befolkning afhænger af orienteringen af ​​de to linjer. Når orienteringen er ændret, ændres placeringen af ​​mediancentret. Da midtercentrets placering ikke er fast, bør anvendelsen kun begrænses til forundersøgelse (Ebdon, 1985: 133). Ikke desto mindre, som Clarke (1972) har foreslået, er medianpunktet det bedste indeks for centralitet for en befolkningsfordeling, og det er mest nyttigt at sammenligne forskellige fordelinger i samme område på samme tid.

Tilsvarende kan et punkt være placeret i fordelingen, hvorfra summen af ​​afstande til alle punkter er et minimum. Betegnet som centrum for minimumsrejse, er foranstaltningen nyttig til identifikation af den optimale placering for nogle centraliserede tjenester i en region. Placeringen af ​​center for minimumsrejser kan bestemmes ved forsøgs- og fejlprocessen, dvs. ved at måle de samlede kørselsafstander på flere sandsynlige punkter og derefter vælge den, der giver den laveste værdi.

Som i de fleste tilfælde er middel- og mediancentrene generelt placeret tæt på midten af ​​minimumsrejser, en af ​​de to kan bruges som udgangspunkt. Alternativt kan midten af ​​minimumsrejser også bestemmes ved at overlejre en gennemsigtig maske koncentriske cirkler.

Og endelig er modalcentret for en befolkning også et vigtigt mål for rumlig analyse. Ifølge Clarke (1972) refererer modalcentret til den maksimale overfladetæthed i et område. Som han foreslår, falder modalcenter i alle store populationer sammen med hovedpotentialet for befolkningspotentialet. Beviser tyder på, at de fleste af verdens lande med en hovedpopulation af befolkningspotentialet er uni-modale.

London, Paris og Buenos Aires er slående eksempler på uni-modalcentre i henholdsvis Det Forenede Kongerige, Frankrig og Argentina. Nogle lande er bi-modale med to toppe af potentiale, for eksempel Sydney og Melbourne i Australien. Indien, med storbyerne Kolkata, Mumbai, Delhi og Chennai, præsenterer eksemplet på en multimodal distribution.

Når de gennemsnitlige median- og modalcentre er udarbejdet, kan forskellige statistiske teknikker anvendes til at undersøge, i hvilket omfang befolkningen i regionen er spredt omkring dem. Beregningen af ​​disse foranstaltninger er en ret kompliceret øvelse. Af de mange sådanne dispersionsforanstaltninger er standardafstandafvigelsen den mest anvendte og er meget enkel at forstå.

Standardafstandafvigelsen svarer til standardafvigelsen for lineære distributioner. Det beskriver areal spredning af punkter omkring midten. Det bestemmes på samme måde som i tilfælde af en lineær data og opnås ved at dividere aggregatet af kvadratet af afstanden mellem hvert punkt og middelværdien ved antallet af punkter og derefter tage sin kvadratrotte. Ligningen er:

Hvor, Sr er standardafstandafvigelsen, d er afstanden for hvert punkt fra middelværdien, og n er antallet af punkter. Beregningen af ​​standardafstand for punkter svarende til bosættelser af varierende befolkningsstørrelse kræver modifikation i ligningen i overensstemmelse hermed. I den modificerede ligning multipliceres afstanden mellem hver afvikling og middelværdien med dens befolkning og aggregeres derefter. Summen divideres derefter med den samlede befolkning i regionen, og til sidst bliver kvadratroden taget (Ebdon, 1985).

Som allerede nævnt har befolkningsgeograferne længe været bekymret for den ujævne fordeling af befolkningen over jordoverfladen både på et givet tidspunkt og som en evolutionær proces. Koncentrationen af ​​befolkningen i et område er maksimal i en hypotetisk situation, hvor hele befolkningen er koncentreret på et tidspunkt og minimum, hvor individer er placeret på lige fod fra hinanden. Tendensen af ​​en befolkningsfordeling i en hvilken som helst region mod en af ​​de to hypotetiske ekstremiteter kan måles ved hjælp af en grafisk anordning kendt som Lorenz-kurve.

Lorenz-kurven blev udviklet af MO Lorenz i 1905 og blev oprindeligt brugt til at måle uligheden i fordelingen af ​​rigdom og indkomst i en befolkning. Befolkningsgeografer bruger hyppigt brug af denne grafiske foranstaltning til at skildre befolkningskoncentrationen, og ændrer sig deri, i en hvilken som helst region.

Lorenz kurve indebærer at opstille kumulative procentdele af en variabel mod kumulative procentdele af den anden variabel på en graf. I tilfælde af befolkningskoncentration arrangeres antenneenhederne først i stigende eller faldende rækkefølge med hensyn til dens densitet, og procentsatser af areal og populationer af hver af enhederne udarbejdes derefter.

Derefter opnås kumulative procentdele separat for areal og befolkning. Disse kumulative procentdele er tegnet på graf - for eksempel område på 'y' akse og befolkning på 'x' akse. De således opnåede point bliver derefter forbundet med en glat frihåndskurve. Til sammenligning er der tegnet en diagonal linje, der viser linjen med lige fordeling, sammen med oprindelses- og slutpunktene (figur 3.1). Afvigelsen for enhver kurve fra denne diagonale linje er i forhold til niveauet af ulighed i fordelingen af ​​befolkningen i forhold til område i regionen.

Den samlede koncentration, der findes i en hvilken som helst kurve, kan også måles i forhold til et område mellem området mellem kurven og diagonallinjen på den ene side og det samlede område af trekanten dannet af to akser og diagonallinien på Andet. Dette er kendt som Ginis koefficient og kan udtrykkes numerisk som:

Hvor, X i og Y i er de kumulative procentdele af befolkning og areal i den første enhed. I tilfælde af ensartet fordeling af befolkningen vil kurven svare til diagonallinjen, og forholdet vil være 0. I modsætning hertil, hvis hele befolkningen er koncentreret på et tidspunkt, bevæger kurven sig langs de to akser, hvilket gør området mellem kurven og diagonallinjen er lig med triangelens område. Således ser forholdet ud til at være en perfekt enhed. Derfor varierer forholdet mellem 0 og 1 (Mahmood, 1998). Den maksimale lodrette afstand fra Lorenz-kurven til diagonallinjen er koncentrationsindekset.

Interessant nok har nogle forskere defineret indeks for koncentration på en helt anden måde. Chandna (2002) har i sin analyse af befolkningsfordeling i Indien for eksempel defineret koncentrationsindekset som forholdet mellem den faktiske population af en antenne og den gennemsnitlige størrelse af befolkningen i enhederne i regionen.