Statistikker: Definition, funktion, rolle i undervisningen og dens begreber

Læs denne artikel for at lære om definitionen, funktionen, rollen i uddannelse og begreber i statistik.

Definition af statistik:

Statistikere har defineret begrebet på forskellige måder.

Nogle af definitionerne er angivet nedenfor:

Longman Dictionary:

Statistik er en samling af tal, der repræsenterer fakta eller måling.

Webster:

'Statistikker er de klassificerede fakta, der repræsenterer betingelserne for folket i en stat, især de fakta, som kan angives i tal eller i tabeller med tal i nogen tabulære eller klassificerede ordninger.

AL Bowley:

Statistikker er numeriske erklæringer om fakta i en undersøgelsesafdeling placeret i forhold til hinanden.

H. Sacrist:

"Ved statistik menes summen af ​​fakta, der er berørt i en markant grad af mange årsager, numerisk udtrykt, opregnet eller estimeret i overensstemmelse med en rimelig nøjagtighedsstandard, opsamlet systematisk til et forudbestemt formål og placeret i forhold til hinanden."

Ud fra ovenstående definitioner kan man sige, at statistikker er:

en. Numeriske fakta, der kan måles opregnes og estimeres.

b. Fakta er homogene og relaterede til hinanden.

c. Fakta skal være korrekte.

d. Det skal indsamles systematisk.

Lovitt:

"Statistik er den, der omhandler indsamling, klassificering og tabulering af talfakta som grundlag for forklaring, beskrivelse og sammenligning af fænomener."

Statistikens funktion:

Statistik har en række funktioner at gøre.

Følgende punkter forklarer statistiske funktioner i resumé:

1. Det hjælper med at indsamle og præsentere dataene systematisk.

2. Det hjælper med at forstå uklare og komplekse data ved at forenkle det.

3. Det hjælper med at klassificere dataene.

4. Det giver grundlag og teknikker til sammenligning.

5. Det hjælper med at studere forholdet mellem forskellige fænomener.

6. Det hjælper med at angive udviklingen i adfærd.

7. Det hjælper med at formulere hypotesen og teste den.

8. Det hjælper med at trække rationelle konklusioner.

Uddannelsesstatistik:

Måling og evaluering er afgørende for undervisningen af ​​læringsprocessen. I denne proces opnåede vi scoringer og tolk derefter disse score for at træffe beslutninger. Statistik giver os mulighed for at studere disse scorer objektivt. Det gør læringsprocessen mere effektiv.

Kendskabet til statistik hjælper læreren på følgende måde:

1. Det hjælper læreren med at give den mest præcise type beskrivelse:

Når vi ønsker at vide om eleverne, administrerer vi en test eller observerer barnet. Derefter fra resultatet beskriver vi om elevens præstationer eller egenskaber. Statistikken hjælper læreren med at give en præcis beskrivelse af dataene.

2. Det gør læreren klar og præcis i procedurer og tænkning:

Af og til på grund af manglende teknisk viden bliver lærerne vage i at beskrive elevens præstationer. Men statistikker gør det muligt for ham at beskrive præstationen ved at bruge korrekt sprog og symboler. Hvilket gør fortolkningen klar og præcis.

3. Det gør det muligt for læreren at opsummere resultaterne i en meningsfuld og bekvem form:

Statistik giver orden til dataene. Det hjælper læreren med at gøre dataene præcise og meningsfulde og udtrykke det på en forståelig og fortolkelig måde.

4. Det gør det muligt for læreren at drage generelle konklusioner:

Statistikker hjælper med at drage konklusioner samt uddrage konklusioner. Statistiske trin hjælper også med at sige om, hvor meget tro skal placeres i enhver konklusion og om hvor langt vi kan udvide vores generalisering.

5. Det hjælper læreren med at forudsige elevens fremtidige præstationer:

Statistikker gør det muligt for læreren at forudsige, hvor meget noget vil ske under forhold, vi ved og har målt. For eksempel kan læreren forudsige den sandsynlige score af en elev i den afsluttende eksamen fra hans indgangs test score. Men forudsigelsen kan være fejlagtig på grund af forskellige faktorer. Statistiske metoder fortæller om, hvor meget fejlmargin der skal tillades ved at lave forudsigelser.

6. Statistikken gør det muligt for læreren at analysere nogle af de årsagssammenhænge, ​​der ligger til grund for komplekse og ellers værende begivenheder:

Det er en fælles faktor, at adfærdsudfaldet er en følge af mange årsagssammenhæng. Grunden til, at en bestemt elev udfører fattige i et bestemt emne, er varieret og mange. Så med de relevante statistiske metoder kan vi holde disse fremmede variabler konstant og kan observere årsagen til svigt i eleven i et bestemt emne.

Vigtige begreber i statistik:

Data:

Data kan defineres som information opnået fra en undersøgelse, et forsøg eller en undersøgelse.

score:

Score er den numeriske vurdering af en persons præstation på en test.

Kontinuerlig serie:

Kontinuerlig serie er en række observationer, hvor de forskellige mulige værdier af variablen kan variere ved uendelige mængder. I serien er det muligt at forekomme til enhver mellemliggende værdi inden for rækkevidden af ​​serien.

Diskret serie:

Diskret serie er en serie, hvor værdierne af en variabel er arrangeret efter størrelsen eller til nogle ordnede principper. I denne serie er det ikke muligt at forekomme med en mellemliggende værdi inden for området. Eksemplet på dette er fortjeneste, antal personer eller folketællingsdata.

Variabel:

Ethvert træk eller kvalitet, som har evnen til at variere eller har mindst to målepunkter. Det er det træk, der skifter fra et tilfælde til en anden.

variabilitet:

Spredningen af ​​scoringer, som normalt angives ved kvartilafvigelser, standardafvigelser, interval osv.

Frekvens:

Frekvensen kan defineres som antallet af forekomster af en given værdi eller et sæt værdier. For eksempel har 8 studerende scoret 65. Således at score 65 har en frekvens på 8.

Frekvensfordeling:

Det er en tabel, der viser frekvenserne af værdierne for en variabel, når disse værdier er arrangeret i størrelsesorden.

Korrelation:

Korrelation betyder interdepended mellem to eller flere tilfældige variabler. Det kan angives som tendensen til tilsvarende observation i to eller flere serier til at variere sammen fra gennemsnittet af deres respektive serier, det vil sige at have en lignende relativ position.

Hvis tilsvarende observationer har tendens til at have tilsvarende relative positioner i deres respektive serier, er korrelationen positiv; hvis de tilsvarende værdier har tendens til at være divergerende i position i deres respektive serier, er korrelationen negativ; fravær af en systematisk tendens til, at de tilsvarende observationer er enten ens eller ulige i deres relative positioner, indikerer nul korrelation.

Koefficient:

Det er en statistisk konstant, der er uafhængig af måleenheden.

Korrelationskoefficient:

Det er et rent tal, begrænset af værdierne + 1, 00 og -1, 00, som udtrykker graden af ​​forholdet mellem to kontinuerlige variabler.