Arbejdskraftplanlægning i en industriel virksomhed (med diagram)

Folk repræsenterer en vigtig ressource til et forretnings- eller industriselskab. Således betegner vilkårene udvælgelse og placering forskellige faser i det stadigt vigtige område af arbejdskraftplanlægning. Trænerne mod automatisering og computerisering gør udvælgelsen og placeringen af ​​mennesker vigtigere end mindre vigtige. På trods af enhver eller alle teknologiske fremskridt kræver fortjeneste som følge af en virksomheds effektive drift hurtig brug af arbejdskraft gennem korrekt udvælgelse og placering.

Udvælgelse, som navnet antyder, indebærer at vælge at leje en delmængde af arbejdstagere fra det samlede antal (befolkning) af arbejdstagere, der er til rådighed til leje på ethvert tidspunkt. Effektiv udvælgelse er derfor en ikke-tilfældig proces, såfremt de valgte er valgt ud fra antagelsen om, at de er mere tilbøjelige til at gøre "bedre" medarbejdere end dem, der er blevet afvist.

Arbejdspsykologens opgave er at sikre, at antagelsen faktisk er en gyldig, som et resultat af at anvende objektive og videnskabelige procedurer og instrumenter frem for subjektive og forudbestemte vurderinger. Et lige så kritisk problem er at tildele de nye lejemål til de ledige stillinger. Placering, i sin enkleste form, spørger: "Giv ansættelse af N mænd til at udfylde N forskellige ledige stillinger, hvilken mand skal placeres på hvilket job?" Som det kan antages at falde i praksis, udvælger processerne for udvælgelse og placering af medarbejdere ofte sammen ind i en enkelt proces. Figur 2.1 viser i meget forenklet form den generelle proces af arbejdskraftallokering.

Individuelle forskelle:

At folk er forskellige, er selvsagt. Måling af karakteristika for personer med et måleinstrument vil resultere i en fordeling af scoringer. Nogle mennesker vil have high scores, andre lav score osv. Som et psykologområde har undersøgelsen af ​​individuelle forskelle givet impulsen til hele psykologiske test bevægelse. Psykologiske tests måler omfanget af forskelle blandt mennesker og er blevet brugt til at opnå estimater for en lang række menneskelige egenskaber.

Eksistensen af ​​individuelle forskelle er grundlaget for udvælgelses- og placeringsprocessen. Enhver gruppe af arbejdstagere, uanset beskæftigelse, vil variere betydeligt med hensyn til deres relative arbejdseffektivitet og ydeevne. For eksempel rapporterede CL Hull for mange år siden nogle effektivitetsforhold mellem de mest effektive og mindst effektive arbejdere i en række forskellige erhverv (tabel 2.1). Bemærk, at i tilfælde af »en beskæftigelse (ske polishere) var den bedste medarbejder over fem gange så effektiv som den fattigste arbejdstager.

Det er ikke overraskende, at arbejdsgiverne viser stor interesse i at udvikle måder at udvælge de arbejdstagere på, som vil være mere effektive og dermed reducere muligheden for at ansætte dem, der kan være relativt ineffektive. Dette gælder især for de arbejdsgivere, der går på bekostning af nye medarbejdere, før de bestemmer, om de vil lykkes og det er meget vigtigt, når faglige kontrakter forhindrer at opsige medarbejdere af en eller anden grund efter en kort prøveperiode (ofte ikke mere end seks uger).

Et andet eksempel på, hvor meget arbejdstagere på samme anlæg og endog på omtrent det samme jobniveau kan variere på et enkelt træk er vist i tabel 2.2. Tabellen præsenterer scorerne på næsten 2000 arbejdere i en enkelt plante på den Wonderlic Personnel Test, en kort papir og blyant test af generel mental opmærksomhed eller intelligens udviklet specifikt til brug i industrien. For en person, der ikke er bekendt med mangfoldigheden af ​​talent, der sandsynligvis vil blive fundet på ethvert job i enhver branche, kan scoringsresultaterne synes svært at tro - forholdet mellem evne i form af IQ-ækvivalent er næsten 2: 1 mellem top- og bundarbejderen.

De samme data er vist grafisk i form af en frekvenspolygon i figur 2.2. Dette illustrerer, at fordelingen af ​​mange karakteristika hos mennesker, uanset om egenskaberne er højde, vægt eller score på en test, antager en form, der nærmer sig en tæt bellformet kurve eller fordeling. Dette kaldes den normale kurve. På grund af dette isomorfe forhold mellem virkelige data og en matematisk ligning, der beskriver en teoretisk kurve, kan den teoretiske kurve bruges som model for disse data.

Man kan således tale om testpræstationer for fabriksarbejdere som normalt, normalt fordelt, hvilket indebærer, at den generelle form for fordelingen af ​​scoringer er omtrentlig for den normale kurve. Mange statistiske teknikker, der er så vigtige for industripsykologen, afhænger af princippet om normalt fordelte scoringer.

Selvfølgelig er ikke alle frekvensfordelinger lige så symmetriske som i figur 2.2. Somme tider kan forhold, der påvirker jobpræstationen, medføre, at distributioner ændrer formularen radikalt. For eksempel overveje kurverne vist i figur 2.3. Den første distribution repræsenterer den "sande" frekvensfordeling, man måtte finde på et job, hvis alle udførte sig ved eller nær sin normale kapacitet.

De to andre distributioner illustrerer, hvordan formen kan påvirkes af f.eks. Arbejdsbegrænsning eller ubegrænset incitament. Den midterste kurve har en form, der er negativt skævt, mens den nederste kurve er positivt skævt. Skewed distributioner af testresultater forekommer. For eksempel resulterer meget vanskelige test normalt i positiv skævhed, og meget lette tests resulterer i negativ skævhed.