Industrielle kriterier for vurdering af jobpræstationer

Mange industrielle psykologer bruger mange foranstaltninger til at vurdere jobpræstationer. Hvilke af disse bruges ofte afhænger af det specifikke sæt af omstændigheder. Tabel 7.1 identificerer elleve af de mest anvendte kriterier. Udover at være opmærksom på, at kriterierne varierer, er det også vigtigt at vide, at præstationsvurdering kan finde sted på forskellige stadier af erhvervserfaring.

Der er primært tre forskellige slags evaluerende omstændigheder eller situationer, hvor man kan være interesseret i at evaluere et jobskabende. For eksempel kan man evaluere præstationen under træning, mens den enkelte lærer færdigheden eller opgaven. Derudover kan man vurdere præstationen, mens den enkelte faktisk er på jobbet.

Desuden kan man skabe kunstige jobmiljøer med henblik på potentiel præstationsevaluering. Sådanne kunstige arbejdssituationer betegnes generelt som simulerede job- eller opgaveindstillinger. De er blevet meget populære de seneste år og bruges meget bredt af militærtjenesten.

De bliver mere og mere populære i branchen, da brug af simulerede i opgaver er mindre kostbart og involveret end at ansætte og vente på jobpræstationsforanstaltninger. En anden fordel ved det simulerede job Situationen er, at man generelt kan introducere bedre kontroller og dermed reducere kriterium for forureningsproblemer. Nylige eksempler på simulerede opgaver på udøvende niveau i industrien er "in-basket" test og edb-styringsspil. Begge vil blive diskuteret i øjeblikket.

F.eks. Overveje den generelle måling af ulykker, der er anført i tabel 7.1. Ved ulykker henviser vi til en række hændelser, der medfører skade eller tabt tid på produkt, udstyr eller personale. Brugen af ​​denne foranstaltning som et kriterium i enten uddannelse eller faktisk jobpræstation ville sandsynligvis indebære et tal af det faktiske antal sådanne hændelser observeret over en periode med måske en omregning til en dollar base til sammenligning.

I tilfælde af de simulerede jobindstillinger er det dog ofte muligt at tale i forhold til antallet af teoretiske ulykker frem for reelle ulykker. Det er naturligvis bedre at have en "teoretisk" ulykke end en rigtig. En glimrende illustration er under flyvningssimulering, hvor en pilot kan have en "ulykke", som kun forekommer i teori frem for virkeligheden, hvilket sparer store summer af penge og liv, samtidig med at man nøjagtigt vurderer en pilots flyvefærdigheder. Vores formål er imidlertid ikke at argumentere for situationer med simulerede kriterier, selv om de synes at være ret ideelle til mange typer præstationsevaluering.

Nogle eksempler:

Foranstaltningerne anført i tabel 7.1 falder ind under flere kategorier. For eksempel er nogle af produktionsforanstaltningerne, andre er personlige dataforanstaltninger (fx fast ansættelse og fravær), mens andre er fordømmende (vejledende og peer ratings og selvvurderinger).

Produktionsdata:

Af disse hovedkategorier kan man logisk forvente, at produktionsdata er de mest anvendte kriteriedata i industrielle indstillinger. Interessant nok synes dette ikke at være tilfældet. Schultz og Siegel (1961a) påpeger, at produktionsregistre er blevet anvendt langt mindre omfattende end man ville forvente, og de konkluderer, at sådanne kriterier sandsynligvis er mest nyttige til rutinemæssige, manuelle job.

Nogle af de bedste data om produktionskriterier er blevet leveret af Rothe og hans medarbejdere i en række undersøgelser af udgangssatser blandt så forskellige erhverv som smørindpakning (1946a, 1946b), maskinoperatør (1947, 1959, 1961), chokolade dipper (1951) og spolevindel (1958).

Deres data giver rigeligt bevis på, at jobpræstationen målt ved produktionsdata er underlagt betydelige tidsvariationer. Korrelationerne på pålideligheden af ​​produktionsdata varierede fra 0, 05 til 0, 85, med størrelsen påvirket af længden af ​​tidsperioden mellem foranstaltninger. Andre pålidelighedsoplysninger om produktionsdata er blevet leveret af Ghiselli og Haire (1960); de fandt korrelationen mellem ugentlige tidsperioder væsentligt højere i tilstødende uger end i uger i vid udstrækning adskilt.

Personlig data:

Ofte er det lettere at erhverve oplysninger om en persons jobadfærd, der ikke er i form af en produktionsfigur. Data vedrørende antallet af gange, som en person er fraværende fra sit job, antallet af gange han er forsinket, antallet af klager, han har indsendt, og antallet af ulykker og / eller arbejdsophør er alle foranstaltninger, der er blevet brugt til at definere forskel mellem gode og dårlige medarbejdere.

Ved anvendelse af sådanne foranstaltninger er der ofte den implicitte antagelse, at de er relateret til produktionen ydeevne på en eller anden måde - det vil sige, at tåbelige arbejdstagere også er dem, der vil producere mindre. Faktisk er dette en yderst risikabel antagelse. Faktisk, som vi vil påpege i et senere afsnit, er forholdet mellem personoplysninger og produktionsforanstaltninger oftest meget lavt. Såfremt disse foranstaltninger bruges til at definere jobsucces er det vigtigt, at de betragtes som relevante kriterier i sig selv snarere end blot en erstatning for en mere direkte måling af jobproduktivitet.

Eksempler på brugen af ​​personoplysninger som kriterium i industrien er ret talrige, og illustrere, at Baumgartle og Sobol (1959) viste et forhold mellem arbejdsafværg og personlig historie og organisatoriske egenskaber. Tilsvarende anvendte Argyle, Gardner og Cioffi (1958) både fravær og omsætningsforanstaltninger ud over produktivitet som kriterier for effekten af ​​forskellige tilsynsmetoder.

Domsdata:

Selv om der ikke foreligger offentliggjorte oplysninger, ville man nok være ret sikker i at beslutte, at kriterier med domme er den hyppigst anvendte type kriterier. Ud af nysgerrighed valgte vi en tilfældig stikprøve på 50 artikler fra Journal of Applied Psychology for perioden i960-I655 og undersøgte dem for at se, hvad catena blev brugt. Tabel 7.2 er et resumé af denne undersøgelse.

Resultaterne viser en tendens til, at dømmekriterier anvendes mere ofte end enten personale eller produktionsdata. (Tallene for hyppigheden af ​​hver type tilføjer til mere end 50, da nogle undersøgelser anvendte flere kriterier.) Tolv af de halvtreds artikler, der blev udtaget, anvendte ikke kriterier i sædvanlig eller accepteret betydning af udtrykket.