Historisk perspektiv af kvantitativ revolution i geografi
Historisk perspektiv på kvantitativ revolution i geografi!
Statistiske metoder blev først introduceret i disciplinen i begyndelsen af 1950'erne.
Bestående hovedsagelig af beskrivende statistikker, var der også et forsøg på at udføre hypotesestest ved hjælp af for eksempel chi-square. Bivariate Regression Analysis fulgte kort tid, men det var først i 1960'erne, at den generelle lineære model blev udforsket fuldt ud. Siden da er der blevet lagt stor vægt på et sæt meget sofistikeret dynamisk lineær (f.eks. Space-Time Forecasting Model) og statistiske teknikker, der ikke er lineære (f.eks. Spektralanalyse), herunder dem der særligt bærer geografiske problemer (fx rumlige autokorrelation).
Inspirationen til matematisk modellering stammer fra mindst to kilder: Første Socialfysik, der oprindeligt fokuserede på Gravity Model og senere 'Entropy Maximization' og anden Neoklassical Economics, der påvirker geografi hovedsageligt gennem regional science movement og 'Location Theory' . Tilknyttet hver var ofte forskellige spørgsmål, og dermed en anden gren af matematik.
Den typiske præ-optagelse af social fysik er den rumlige interaktion blandt et sæt diskrete geografiske punkter (ofte, men ikke altid, der fører til brugen af matrixalgebra), mens for neoklassisk økonomisk det er med optimering over kontinuerlig plads (normalt resulterende i brugen af differential beregning).
Selv om geografin lånte adskillige modeller fra økonomi og sociologi, f.eks. 'Crop Intensity Model' af JH Von Thunen (1826), Alfred Webers model for 'Industrial Location' (1909), var Christaller (1893-1969) den første geograf, der lavede et stort bidrag til placeringsteori i hans undersøgelse af centrale steder i det sydlige Tyskland. Derefter udviklede amerikanske urban geografer teoretiske modeller af byområder. Det var under post-
Anden Verdenskrigstid, at A. Ackerman (1958) opfordrede sine elever til at koncentrere sig om kvantificering af kulturelle processer og systematisk geografi. Weaver, en anden amerikansk geograf, afgrænsede afgrødeområder i Midtvesten (1954) ved at anvende standardafvigelsesteknikken, der bragte kvantitativ revolution i landbrugsgeografi.
Hager-Strand blev interesseret i mulighederne for at undersøge innovationsprocessen ved hjælp af matematiske og statistiske metoder. Han var i stand til at konstruere en generel 'stokastisk model' af diffusionsprocessen. Stokastisk betyder bogstaveligt tilfældigt. Stokastiske eller sandsynlighedsmodeller er baseret på matematisk sandsynlighedsteori og bygger tilfældige variabler i deres strukturer.
Empiriske undersøgelser viste, at bevægelsen af personer mellem to bycentre var proportional med produktionen af deres befolkninger og omvendt proportional med kvadratet af afstanden mellem dem. Stewart påpegede den isomorfe (ligestilling eller strukturforholdet mellem denne empiriske generalisering og Newtons gravitation. Derefter blev dette begreb kendt som "Gravity Model". I andre grene af disciplinen, f.eks. Befolkning, regional, økonomisk og kulturel og politisk geografi blev en række statistiske teknikker gradvist diffunderet.
Således fandt diffusionen af kvantitative teknikker stadigt sted i 1960'erne. I Storbritannien anvendte Richard Chorley og Peter Haggett, begge fra Cambridge University, kvantitative teknikker kraftigt og inspirerede den nye generation til at vedtage sofistikerede statistiske og matematiske værktøjer og teknikker til at forklare og fortolke geografiske mønstre og rumlige relationer.
