Rolle af Remote Sensing og GIS i Environmental Impact Assessment (EIA)

Rolle af Remote Sensing og GIS i Environmental Impact Assessment (EIA)!

Geografisk Information System (GIS) og Remote Sensing, spiller en vigtig rolle i at generere automatiserede rumlige datasæt og etablere rumlige relationer.

Miljøpåvirkningsvurderingen (EIA) blev udført ved hjælp af GIS og Remote Sensing software-Arc / Info og ERDAS Imagine for ethvert projekt som damkonstruktion på Man River, Gujarat, Indien.

Effektiv styring af vandingsvand kan foreslås ved hjælp af nylige oplysninger om kommandoområdet ved at behandle billeder gennem ERDAS Imagine. Damens indvirkning på afvandingsområdet og kommandosektoren blev beregnet til at vurdere nettovinsten for samfundet. GIS kan også hjælpe i stedet for rehabilitering og infrastruktur.

Geospatialteknologi består af teledetektion og GIS er en væsentlig komponent i processen for vurdering af virkningerne på miljøet, da miljøressourcer påvirkes direkte af ændringer i form og omfang af den foreslåede forstyrrelse. Ved hjælp af geo-rumlige teknikker som teledetektion, geografiske informationssystemer (GIS) og Global Positioning Systems (GPS) har EIA forbedret væsentlig visning, bevægelse, forespørgsel og endda kortlægningskapacitet.

En af hovedudfordringerne er imidlertid at få adgang til de mest up-to-date og præcise geospatiale data og fortolkninger. Med særlig vægt på at bruge geospatiale data er værdien af ​​informationsressourcerne langt højere end det generelt er tilgængeligt med tekst og numerisk information. Flere specifikke relevante anvendelser af geospatiale værktøjer til integration af VVM er præsenteret i forbindelse med et indisk scenario.

Ansøgninger har inkluderet overvågning af naturressourcer (luft, vand, jord osv.), Jordnær ozon, jord erosion, undersøgelse af stigning på havniveau som følge af global opvarmning, omskudsundersøgelser, afgrænsning af økologisk følsomme områder ved hjælp af digital- billedanalyse og geografiske informationssystemer. Denne undersøgelse fokuserer på muligheden for at anvende et foreslået rumlig beslutningstilsynssystem til at gennemføre EIA, som skal gøre det muligt at uploade, evaluere, vedligeholde og rapportere felt- og analysedata, der er blevet gemt i en række forskellige formater.

VVM anvendes: (1) At sikre, at lokale agenturer nøje overvejer væsentlige miljøpåvirkninger som følge af projekter under agenturets jurisdiktion; 2) at indføre en procedure, hvorved offentligheden får mulighed for en meningsfuld deltagelse i agenturets overvejelse af den foreslåede aktion og (3) at tilvejebringe arkiver for effektiv rumlig analyse. VVM'en var udformet til at være en detaljeret og kvantitativ undersøgelse, der strengt analyserede resultaterne af potentielle miljøpåvirkninger af det foreslåede projekt og også adresserede de offentlige bekymringer ved brug af fjernføler og GIS-teknologier.

1. Geospatiale krav:

De iboende rumlige krav i en VVM (det er behovet for at vurdere virkningen af ​​et foreslået projekt på rumlig analyse giver betydelige muligheder for at anvende GIS-analyse til gennemførelse af VVM-projektet. GIS-analyse kan i høj grad forbedre evalueringen af ​​ElA-nødvendige elementer.

En casestudie om brugen af ​​GIS-analyse for jord, territoriale ressourcer, f.eks. Arealanvendelse, infrastruktur og analyse af emissioner og dispersionsmodelleringssystemer, som metereologiske og luftforureningsdata, analyseres også sammen med en diskussion af fordelene ved nye geomatiske applikationer. Adressering af arealanvendelse og territoriale ressourcer kræver kvantificering af det areal, der skal berøres af projektet.

Specifikt kræver morfologisk og arealanvendelsesanalyse, at arealerne for forskellige typer arealanvendelse skal påvirkes. Rumlig analyse kræver estimering af mængden af ​​tilgængelige data for VVM. Spatiale multikriteriebeslutningsproblemer involverer typisk et sæt geografisk definerede alternativer eller begivenheder, hvorfra der vælges et eller flere alternativer med hensyn til et givet sæt evalueringskriterier (Jankowski, 1995; Malczewski, 1999).

2. Rumlig Beslutning Støtte System (SDSS):

To overvejelser er af afgørende betydning for rumlige multikriterier beslutningsanalyse:

(1) GIS-komponenten såsom dataindsamling, lagring, hentning, manipulation og analyseevne; og (2) den rumlige analyse komponent som aggregering af rumlige data og beslutningstagernes præferencer i diskrete beslutningsalternativer (Carver, 1991; Jankowski, 1995).

Densham (1991) viser de særlige muligheder og funktioner i rumlige beslutningstjenestesystemer (SDSS), som skal kunne: 1) tilvejebringe mekanismer til input af rumlige data; 2) tillader repræsentation af de rumlige relationer og strukturer 3) herunder analytiske teknikker til rumlig og geografisk analyse og 4) levere produktion i en række rumlige former, herunder tematisk kartografi. SDSS har typisk tre komponenter: et databasehåndteringssystem og en geografisk database, et modelbaseret styringssystem (analytiske modelleringsfunktioner og analyseprocedurer) samt et dialoggenererings- og styringssystem (en brugergrænseflade med display og rapportgeneratorer).

3. GIS i VVM:

Udviklingen af ​​Geographical Information Systems (GIS) analyse kan tjene som et værdifuldt redskab til VVM og rumlig analyse. Geografisk Information System (GIS) er computersystemer, der kan gemme, integrere, analysere og vise rumlige data. De første systemer udviklede sig i slutningen af ​​60'erne, og ved midten af ​​70'erne er de blevet brugt til VVM. I 1972 blev en computeriseret version af teknikken brugt til at sidde kraftledninger og veje (Munn, 1975). Det er bemærkelsesværdigt, at den såkaldte "første GIS" (Canada GIS eller CGIS) blev brugt til VVM i slutningen af ​​1970'erne til udarbejdelse af et EIS for en dæmning på Themsen (Griffith, 1980).

GIS tilbyder et specielt miljø til at håndtere de rumlige egenskaber i et projekt. Disse særlige egenskaber ved GIS er meget vigtige for analysen af ​​miljøproblemer, da de fleste er rumlige af naturen, og intet andet edb-system kan håndtere dem korrekt (Schaller, 1990).

I de seneste år har to vigtige udviklinger bidraget til at reducere kompleksiteten af ​​rumlig analyse. I løbet af det sidste årti er GIS'er blevet mere brugervenlige og kraftige på grund af udviklingen af ​​computerteknologi og især deres grafiske evner. Derudover forbedres tilgængeligheden og kvaliteten af ​​digitale rumlige datasæt til det niveau, hvor de nu er tilstrækkelige til rutinemæssig analyse. Disse to tendenser gør det muligt at oprette og bruge GIS til lavere omkostninger i form af tid og penge end nogensinde før.

Anvendelsen af ​​GIS i VVM-processen generelt og især om omfanget er imidlertid begrænset, dels på grund af deres omkostninger i form af tid og penge i forhold til den tid og budgetter, der er afsat til VVM-forberedelse, og især for scoping. Undersøgelser af brugen af ​​GIS i EIA viste, at mens GIS er udbredt, er dets anvendelse i vid udstrækning begrænset til de grundlæggende GIS-funktioner som kortproduktion, klassisk overlejring eller buffering.

Denne udnyttelse gør ikke brug af den centrale fordel ved GIS for EIA, dens evne til at udføre rumlig analyse og modellering. Nogle af anvendelserne af GIS for EIA er komplekse modelleringsrepræsentationsteknikker, datalager og kumulativ konsekvensanalyse. Rumlig data analyse af data i GIS systemer temporale variationer og ændring detektion analyse, oprettelse af kort af med obligatoriske buffere.

Sådanne økonomier kan være af særlig relevans for brugen af ​​mange GIS-systemer er utilstrækkeligt nøjagtige til juridiske formål på grund af flere grunde, såsom: begrænsninger af den fotogrammetriske proces; fejl i processen med digitalisering af eksisterende kort unøjagtigheder iboende i kortene kort af forskellige skalaer forskellige niveauer af kartografisk repræsentation og kartografisk generalisering og så videre.

Derfor bør brugeren af ​​GIS for EIA-undersøgelsen være opmærksom på baggrund af ovenstående begrænsninger. I en VVM-ramme kan GIS vise sig særlig nyttig til evaluering af kumulative virkninger. Smit og Spalding understreger GIS's potentiale for denne type analyse, der stammer fra evnen til at overveje den rumlige komponent og tillade analyse af den tidsmæssige udvikling (Smit et al., 1995).