Miljøprognoser: Metoder, teknikker og andre detaljer

Miljøprognoser: Metoder, teknikker og andre detaljer!

I dagens erhvervsliv er hurtige forandringer for hyppige. Det ville være afgørende for ledere at opfinde nye måder at overleve i det stadigt skiftende erhvervsmiljø. De ville skulle opbygge en virksomheds kapacitet til at imødegå ændringerne og tilpasse sig til ændringer.

De skulle finde ud af nye måder at skabe muligheder for rentabilitet og vækst. De nye regler og regler skaber også mere pres på erhvervslivet.

For at forberede sig på sådanne igangværende eventualiteter skal ledere forberede sig på virkelig at forstå fjernbetjeningen og de umiddelbare miljøer af forretninger og mekanismer for ændringer, der påvirker deres branche eller firma. Ændringerne påvirker ikke kun mindre virksomheder, men også giganter i forskellige brancher. Det skaber en bevidsthed om miljøprognoser.

1. Miljøfremskrivningsmetoder:

Alle kan forstå, at de økonomiske, teknologiske, politiske og sociale ændringer er en del af organisatorisk liv. I betragtning af det faktum, de åbenlyse spørgsmål, hvordan kan disse ændringer forventes?

For det mindste er prognoser en sværeste proces. Nogle prognoseregler er følgende:

(a) Det er meget vanskeligt at forudsige, især fremtiden.

(b) Det øjeblik du forventer, at du ved, at du kommer til at være forkert - du ved bare ikke hvornår og i hvilken retning.

(c) Hvis du har ret, lad dem aldrig glemme det.

d) Uanset muligheden for fejl, for at være vellykket, skal organisationer forudsige deres fremtidige miljø.

Prognosemetoder og niveauer af raffinement varierer meget. De anvendte metoder kan variere fra uddannede gæt til computerfremskrivninger ved hjælp af sofistikerede statistiske analyser. Flere faktorer bestemmer de mest hensigtsmæssige metoder til prognoser, herunder arten af ​​den ønskede prognose, den tilgængelige ekspertise og de disponible finansielle ressourcer.

Alle prognoseteknikker kan klassificeres som enten kvalitative eller kvantitative. Kvalitative teknikker er primært baseret på meninger og vurderinger. Kvantitative teknikker er primært baseret på analyse af data og anvendelse af statistiske teknikker. Der er flere kvalitative og kvantitative teknikker til rådighed for erhvervslivet.

2. Kvalitative prognosemetoder:

en. Sales Force Composite:

Ved salgskompositionsmetoden bestemmes en prognose for salg ved at kombinere salgsprognoserne hos erfarne salgsfolk. Fordi salgsfolk er i konstant kontakt med kunderne, er de ofte i stand til nøjagtigt at forudsige salg.

Fordelene ved denne metode er den relativt lave omkostning og enkelhed. Den største ulempe er, at salgspersonalet ikke altid er upartisk, især hvis deres salgskvoter er baseret på salgsprognoser.

b. Kundeevaluering:

Denne metode ligner salgskompositionen, bortset fra at det går til kunderne for skøn over, hvad kunderne forventer at købe. Individuelle kundeoverslag bliver herefter samlet for at opnå en samlet prognose.

Denne metode fungerer bedst, når et lille antal kunder udgør en stor procentdel af det samlede salg. Ulemper er, at kunden måske ikke er interesseret nok til at gøre et godt stykke arbejde, og at metoden ikke indeholder bestemmelser om at inkludere nye kunder.

c. Executive udtalelse:

Med denne metode samles flere ledere sammen og udarbejder en prognose baseret på deres samlede meninger. Fordelene ved denne metode er enkelhed og lave omkostninger. Den største ulempe er, at prognosen ikke nødvendigvis er baseret på fakta.

d. Delphi Teknik:

Delphi teknikken er en metode til at udvikle en konsensus af ekspertudtalelse. Under denne metode vælges et panel af eksperter til at studere et bestemt spørgsmål. Panelmedlemmerne mødes ikke som en gruppe og kan ikke engang kende hinandens identitet. Panelmedlemmer bliver derefter spurgt (normalt via mailet spørgeskema) for at give deres mening om visse fremtidige begivenheder eller prognoser.

Efter at den første meningsrunde er indsamlet, opsummerer koordinatoren udtalelserne og sender disse oplysninger til panelmedlemmerne. Baseret på disse oplysninger, tager panelmedlemmerne deres tidligere svar tilbage og foretager en anden prognose.

Denne samme procedure fortsætter, indtil der opnås enighed eller indtil svarene ikke ændres mærkbart. Delphi-teknikken er relativt billig og moderat kompleks.

e. Foregående undersøgelser:

I denne metode bruges mailede spørgeskemaer, telefoninterviews eller personlige interviews til at forudsige kundeintentioner. Foregående undersøgelse er en form for prøveudtagning, idet de undersøgte er beregnet til at repræsentere en større befolkning.

Potentielle ulemper ved denne metode er, at de angivne hensigter ikke nødvendigvis udføres, og at den undersøgte prøve ikke repræsenterer befolkningen. Denne metode er normalt ledsaget af mellemstore omkostninger og ikke meget kompleksitet.

3. Kvantitative prognosemetoder:

en. Tidsserieanalyse:

Denne teknik forudsiger fremtidig efterspørgsel baseret på, hvad der er sket i fortiden. Den grundlæggende ide om tidsserieanalyse er at tilpasse en trendlinie til tidligere data og derefter at ekstrapolere denne trendlinie ind i fremtiden.

Sofistikerede matematiske procedurer bruges til at udlede denne trendlinie og til at identificere og sæsonmæssige eller konjunktursvingninger. Normalt bruges et computerprogram til at foretage de beregninger, der kræves af en tidsserieanalyse.

En fordel ved denne teknik er, at den er baseret på noget andet end mening. Denne metode fungerer bedst, når en betydelig mængde historiske data er til rådighed, og når miljøstyrkerne er relativt stabile. Ulempen er, at fremtiden måske ikke er som fortiden.

b. Regressionsmodellering:

Regression modellering er en matematisk prognose teknik, hvor en ligning med en eller flere input variabler er afledt til at forudsige en anden variabel. Den variable, der forudsiges, kaldes den afhængige variabel. De inputvariabler, der bruges til at forudsige den afhængige variabel, kaldes uafhængige variabler.

Den generelle ide om regressionsmodellering bestemmer ikke, hvordan ændringer i de uafhængige variabler påvirker den afhængige variabel. Når det matematiske forhold mellem de uafhængige variabler og den afhængige variabel er blevet bestemt, kan fremtidige værdier for den afhængige variabel prognoses baseret på kendte eller forudsagte værdier af de uafhængige variabler.

De matematiske beregninger, der er nødvendige for at udlede ligningen, er ekstremt komplekse og kræver næsten altid brug af en computer. Regressionsmodellering er forholdsvis kompleks og dyr.

c. Økonometrisk modellering:

Økonometrisk modellering er en af ​​de mest sofistikerede metoder til prognoser. Generelt forsøger økonometriske modeller matematisk at modellere en hel økonomi. De fleste økonometriske modeller er baseret på adskillige regressionsligninger, der forsøger at beskrive forholdet mellem de forskellige sektorer i økonomien.

Meget få organisationer er i stand til at udvikle deres egne økonometriske modeller. De organisationer, der bruger økonometriske modeller, anvender normalt konsulentgrupper eller firmaer, der specialiserer sig i økonometrisk modellering. Denne metode er meget dyr og kompleks og anvendes derfor primært kun af meget store organisationer.

4. Miljøscanning:

Vi venter nu på at diskutere metodernes teknikker, der anvendes af organisationerne til at overvåge deres relevante miljø og indsamle data for at udlede information om de muligheder og trusler, der påvirker deres forretning. Processen, hvormed organisationer overvåger deres relevante miljø for at identificere muligheder og trusler, der påvirker deres forretning, kaldes miljøscanning.