Anvendelse af maksimal positiv afvigelsesmetode i afgrødekombination

Ved at se på Weaver Weaver's iboende svaghed, som har tendens til at omfatte hele eller de fleste af afgrøderne i serien, hvorved den resulterende kombination bliver over generaliseret, udviklede Rafiullah (1956) en ny afvigelsesmetode i hans arbejde. Ny tilgang til funktionel klassifikation af byer .

Den teknik, der udtænkes af Rafiullah, kan udtrykkes som følger:

hvor d er afvigelsen, Dp er den positive forskel, og Dn er den negative forskel fra medianværdien af ​​kombinationens teoretiske kurveværdi, og N er antallet af funktioner (afgrøder) i kombinationen.

Da det er den relative rangering af værdien af ​​afvigelse, som er nødvendig, kan det under rodskilt ignoreres for at spare arbejdsmæssige beregninger, og formlen kan anvendes i følgende form:

For at illustrere Rafiullahs maksimale positive afvigelsesmetode kan der gives en illustration fra Basti-distriktet Uttar Pradesh, hvor ris indtager 54 procent, hvede 23 procent, byg 9 procent og sukkerrør 5 procent af det samlede beskårne areal.

Da varianten af ​​2-afgrødekombinationen (209.25) er den maksimale positive afvigelse, er distriktet betegnet med 2-afgrødskombinationen, dvs. ris og hvede (RW).

I den maksimale positive afvigelsesmetode beregnes forskellene af de faktiske værdier i modsætning til standardafvigelsesmetoden ud fra middelværdien af ​​den teoretiske standard, og dermed giver denne metode også den ønskede kritiske kombination. En anvendelse af den maksimale positive afvigelsesmetode til landbrugsdataene i Uttar Pradesh resulterer i anerkendelse af 6-afgrøde kombination. Kombinationerne er kortlagt i figur 7.7.

En sammenligning af figur 7.5 og figur 7.7 viser, at den senere er identisk i 16 distrikter, lavere i 32 distrikter og højere i fire distrikter. Med andre ord omfatter den maksimale positive afvigelsesmetode mindre antal afgrøder i kombination og undgår således inddragelse af ubetydelige afgrøder fra kombinationen.

Den statistiske teknik, der foreslås af Raffiullah, er mere præcis, objektiv og videnskabelig, og derfor meget populær til afgrænsningen af ​​afgrødekombinationer. Denne teknik har kapacitet til at håndtere de meget diversificerede beskæringsstrukturer. Generelt er afgrødekombinationerne afgrænset på baggrund af statistiske teknikker en sund basis for landbrugsplanlægning og udvikling.