Metoder til afgrænsning af afgrødekombinationsregioner

Undersøgelsen af ​​afgrødekombinationsregioner udgør et vigtigt aspekt af landbrugsgeografi, da det giver et godt grundlag for landbrugsregionalisering. Afgrøderne vokser generelt i kombinationer, og det er sjældent, at en bestemt afgrøde indtager en position af total isolering af andre afgrøder i en given areal enhed på et givet tidspunkt.

Distributionskortene til de enkelte afgrøder er interessante og nyttige for planlæggere, men det er endnu vigtigere at se den integrerede samling af de forskellige afgrøder, der dyrkes i en areal.

For eksempel forklarer afgrænsningen af ​​Indien til risregionen eller hvedegruppen ikke den landbrugsmæssigt betydelige kendsgerning, at hvedegruppen også ofte har en risafgrøde og omvendt, eller hvede dyrkes ofte med gram, byg, sennep, linser, ærter og rapsfrø.

For en omfattende og klar forståelse af landbrugsmosaik af en agro-klimatiske region og for planlægning og udvikling af dets landbrug er en systematisk undersøgelse af afgrødekombinationer af stor betydning.

I de senere år har begrebet afgrødskombination gjort sig opmærksom på geografiske og landbrugsplanlægningsplanlæggere. De undersøgelser, der hidtil har fundet sted inden for dette område, går i retning fra topisk til regional og varierer i omfang fra små områder af mindre politiske enheder til hele landet.

De forskellige metoder, der anvendes i afgrænsningen af ​​afgrødekombinationer, kan opsummeres færre end to overskrifter:

(i) Den første metode til afgrænsning af afgrødekombinationer er den vilkårlig valgmetode, f.eks. kun den første afgrøde, kun de første to afgrøder eller de første tre afgrøder mv. Afgrødekombinationerne afgrænset på vilkårlig valgmetode er dog, ikke rationel og objektiv som ved anvendelse af voldgift resten af ​​afgrøder dyrkes i området irrationelt udelukket uden hensyntagen til deres procentuelle vægt alder i det samlede beskåret område.

ii) Den anden metode udvikles i forhold til variabler baseret på visse forskelle, der er relative og ikke absolutte. Denne metode, der er baseret på statistisk tilgang, er mere præcis, pålidelig og videnskabelig, da den giver en bedre objektiv gruppering af afgrøder i en region. De statistiske teknikker om afgrødskombination er blevet ændret hensigtsmæssigt af geograferne fra tid til anden.

Den vilkårlig valgmetode og nogle af de kvantitative teknikker, der anvendes til afgrænsning af afgrødekombinationer, er blevet illustreret ved at tage Uttar Pradeshs tilstand som studieområde.

I Uttar Pradesh er dyrkning af afgrøder den dominerende økonomiske aktivitet. Af det samlede rapporteringsområde på ca. 29, 6 mio. Hektar udgør ca. 17, 4 mio. Hektar det net såede område, dvs. ca. 60 pct. Mod 47 pct. For hele Indien. I rækkefølge af arealet er de vigtigste afgrøder ris, hvede, gram, sukkerrør, byg, majs, bajra og jowar.

Disse afgrøder besætter 96 pct. Af det netto beskårne område, men på grund af dobbelt beskæring udgør deres samlede areal faktisk 80 pct. Af det brutto beskårne område. Afgrøder, der optager mindre end en procent af det bruttodyrkede areal, er ikke medtaget, da de besidder et ubetydeligt område. Landbrugsstatistikken vedrører distriktsenheden og er gennemsnittet på fem år (1990-95).

Som beskrevet tidligere vælges de første eller første to eller de første tre afgrøder, der optager det store område af det brutto beskårne jord, ud fra deres arealstyrke, dvs. arealet besat af hver enkelt af dem i et givet år.

Kun første beskæring:

Ved denne metode kan den første sorteringsafgrøde, dvs. den afgrøde, der optager den højeste procentdel af det samlede beskærede areal i hver af områdets arealeenheder, vælges, uanset hvilken procentdel den indtager i det brutto beskårne område. Ved hjælp af denne metode er fordelingsmønsteret for førstegangsafgrøder blevet afbildet i figur 7.2. De distrikter, der optages af de første rangeringsafgrøder, er angivet i tabel 7.1, og de er arrangeret i alfabetisk rækkefølge.

Det kan bemærkes fra tabel 7.1, at ris og hvede, der først er placeret i henholdsvis 28 og 26 distrikter, er de førende afgrøder i Uttar Pradesh. Disse afgrøder opdeler staten i ris- og hvedeområder, hvor den førstnævnte dominerer i nord- og østdistrikterne og sidstnævnte i Uttar Pradeshs sydlige og vestlige distrikt (figur 7.2). Gram rækker først i Banda, Fatehpur, Jalaun og Hamirpur. I Uttar Pradesh, hvor monokultur ikke er fremherskende, og landmænd generelt diversificerer deres beskæringsmønstre, er der ingen fordel ved at vedtage denne metode til afgrænsning af afgrødekombinationer, da det hjælper med at konstatere de dominerende områder af de første rangeringsafgrøder.

Første to afgrøder:

På grundlag af første og anden rangordning afgrøder kan ni afgrødekombinationer blive genkendt i Uttar Pradesh. Resultatet og afgrødekombinationerne er afbildet i figur 7.3.

Afgrødningen af ​​afgrødekombinationsregioner på grundlag af de første to afgrøder er irrationel, da der er 12 distrikter i den stat, hvor den akkumulerede procentdel af de to første afgrøder er endnu mindre end 50 pct. Af det brutto beskårne område. Den relative styrke af de to første afgrøder i disse 12 distrikter er: Etawah 40 procent, Manipuri og Rampur 41 procent hver, Bulandshahr og Shahjahanpur 46 procent hver og Unnao og Lakhimpur henholdsvis 47 og 49 procent.

Når de første tre afgrøder blev taget i betragtning, bliver antallet af afgrødekombinationer så store som elleve. Disse afgrødeområder er blevet afbildet i figur 7.4. Distrikterne i disse afgrøder er angivet i tabel 7.3, der viser, at ris og hvede er de dominerende bestanddele i de tre første sorteringsskombinationer, der dækker 32 ud af de 55 rapporterende distrikter. Andre afgrøder, der går ind i kombinationerne, er sukkerrør, byg, gram, majs og jowar. Metoden for de første tre afgrøder er også uvidenskabelig og irrationel, da de øvrige afgrøder udelukkes uden hensyntagen til deres arealstyrke.

Når man ser på svaghederne i den vilkårlig valgmetode, er det nødvendigt at anvende nogle standard statistiske teknikker til en mere objektiv gruppering af afgrøder. Nogle af de kvantitative teknikker, der anvendes til gruppering af afgrøder, er blevet diskuteret i de følgende paras.

I øjeblikket er der eksplosion af data. Statistik og information indsamles på mikro- og husstandsniveauet i alle udviklede lande og udviklingslandene. For enhver regionaliseringsordning er sådanne data af stor betydning. Opfindelsen af ​​computere har gjort det muligt at behandle store og komplekse data, som ville have været umulige uden hjælp. Ved hjælp af sofistikerede computerenheder er det blevet muligt at foretage en forudgående statistisk analyse af dataene vedrørende forskellige variabler for at afgrænse mønstre af kompleks mosaikfordeling.

Brugen af ​​computer til behandling af data er en tidsbesparende enhed, som giver pålidelige resultater. Inden for landbrugsgeografien var Weaver (1954) den første til at anvende statistisk teknik til at etablere afgrødekombinationen mellem Mellemøsten (USA).

I sit forsøg på at afgrænse landbrugsregioner i Mellemøsten i USA baserede Weaver sin analyse på arealstatistik. Weaver beregner procentdelen af ​​det samlede høstede afgrødejord besat af hver afgrøde, der holdt op til 1 procent af det samlede dyrkede areal i hver af de 1081 amter, der var omfattet af hans arbejde. Eksklusive nogle få amter som Houston og Minnesota, hvor afgrødekombinationen var let at fastslå, viste andre amter et komplekst og forvirret billede af procentdelen, der var besat af forskellige afgrøder.

Det var derfor nødvendigt at udtænke "en streng tilgang, der ville tilvejebringe objektiv konstant og præcist gentagelig procedure og ville give sammenlignelige resultater for forskellige år og lokaliteter". Weaver beregner afvigelsen af ​​de reelle procentsatser af afgrøder (optager over 1 procent af det beskårne område) for alle mulige kombinationer i komponenten areale enheder mod en teoretisk standard.

Den teoretiske kurve for standardmåling blev anvendt som følger:

Monokultur = 100 procent af det samlede høstede afgrødeareal i en afgrøde.

2- Beskæringskombination = 50 procent i hver af to afgrøder.

3- Beskæringskombination = 33, 3 procent i hver af de tre afgrøder.

4- Beskæringskombination = 25 procent i hver af fire afgrøder.

5- Beskæringskombination = 20 procent i hver af levende afgrøder.

10-afgrøde kombination = 10 procent i hver af 10 afgrøder.

Til bestemmelse af minimumsafvigelsen blev standardafvigelsesmetoden anvendt:

hvor d er forskellen mellem de faktiske afgrødeprocenter i et givet amt (areal enhed) og den passende procentdel i den teoretiske kurve, og n er antallet af afgrøder i en given kombination.

Som Weaver påpegede, var den relative, ikke absolutte værdi, der var signifikant, firkantede rødder ikke ekstraheret, så den faktiske formel anvendte var som følger:

For at illustrere Weaverens teknik kan der gives en illustration fra Gorakhpur-distriktet, hvor den procentvise andel af afgrøder i det beskårne område i et år var som følger: ris 48 procent, hvede 23 procent, byg 15 procent sukkerrør 6 procent, og gram 5 procent.

monokultur

Afvigelsen af ​​de faktiske procentsatser fra den teoretiske kurve ses som den laveste for en 3-afgrøde kombination. Dette resultat fastslog identiteten og antallet af afgrøder i basiskombinationen for distriktet som RWB (ris-hvede-byg).

De resulterende beskæringsmønstre, der er vist i fig. 7.5, er sammenhængende afgrødekombinationsområder. Problemet med små områder af afgrødskombination blev løst ved at tilføje et symbol, f.eks. IIIA (hvedris-majs), III-B (hvede-ris-bajra) og så videre. Anvendelsen af ​​Weaver's metode gav 10 afgrødesammenslutningsområder til Uttar Pradesh. Distrikterne, der falder ind i forskellige afgrødeforeninger, er angivet i tabel 7.4.

I de resterende otte distrikter (Sultanpur, Shahjahanpur, Sonbhadra, Sidhartnagar, Faizabad, Etawah, Barabanki og Kanpur) viser værdien af ​​varians ikke gradvis nedgang. I disse distrikter falder variansen op til et par steder, hvorfra det øges og derefter falder igen for at overgå selv det tidligere fald.

Tabel 7.6 gør punktet mere klart. Det afslører, at variansen i Sultanpur falder til 187 i 4-afgrødekombinationen og senere stiger til 190 i 5-afgrødekombinationen, og deraf falder den kontinuerligt, således at når den krydser værdien af ​​den tidligere lav, opnår den laveste varians, dvs., 60 i 7-afgrøde kombination. På samme måde, i Shahjahanpur, falder variansen til 67 i 3-afgrøde kombination, men det øges i 4-afgrøde kombination er 74 og derefter falde til 66 i 6-crop-kombination.

Det er også blevet observeret, at teknikken med mindste afvigelse eller minimum standardafvigelse fra den abstrakte teoretiske kombinationsværdi ikke fungerer i opgørelsesenhederne, hvor den faktiske regionale andel af afgrøder ligger ret tæt på hinanden. Ud over problemet med generalisering i afgrødskombinationen, i arealenhederne med høj specialisering, lider Weaver's metode også af tilbageslag af krævende beregninger. Under beregningsprocessen kan enhver fejl i aritmetik, undtagen den brutto, ikke let registreres. Vævteknik, når den anvendes på distriktsniveau for perioden 1961-64, giver ti afgrødekombinationer til Indien, som er blevet tegnet i figur 7.6.

Weaver's metode som ændret af Doi, da den blev anvendt af Siddiqui i Deficiency Disease Combinations i Uttar Pradesh (1972), gav mere realistiske resultater, der kan opnås ved hjælp af en tabel med kritiske værdier på kort tid. Scott lavede ændringer i Weaver-metoden, og den ændrede teknik blev anvendt på en undersøgelse af både afgrøde- og husdyrkombinationer i Tasmanien.

Modifikationer blev foretaget for at gøre proceduren endnu mere objektiv, konstant og præcist gentagelig, hvoraf den ene skulle indeholde specialafgrøder i den statistiske definition, og Scotts mål var at anvende resultaterne til at hjælpe landbrugsregioner. Han bemærkede, at "... en undersøgelse af afgrøde- og husdyrmønsteret i Tasmanien afslører, at både de grupperede kombinationer og de rangerede kombinationer er relevante, da det er de rangerede kombinationer snarere end de grupperede kombinationer, som definerer de vigtigste afgrødeområder og grupperet i stedet for de rangerede kombinationer som definerer husdyrregionen. Dette skyldes, at afgrødeforeninger på ingen måde er så stærke i Tasmanien som husdyrforening ".

Coppock (1964), ved hjælp af en modificeret version af Weaver's metode, producerede ikke kun afgrøde- og husdyrkombinationer, men også kombinationer af virksomheder i England og Wales. Coppock tog hensyn til at anerkende de førende afgrøder. Hans mål var ikke blot at plotte kombinationerne af afgrøder og husdyr separat, men at gruppere disse sammen for at afsløre fordeling af landbrugsbedriftstyper, der normalt omfatter både afgrøder og husdyr på en gård.

Dette omfatter sammenligning af ulige enheder, fx husdyr med afgrøder og kartofler og korn. For at ligestille den forskellige ulige enhed tog Coppock hensyn til kravene til foder. Husdyr enheder med lidt varierende ækvivalent er meget udbredt i dag i beregninger af fødevarekrav og landbrugsintensitet. Weaverens teknik blev senere modificeret af Doi (1959). Doi's teknik blev anset for at være den nemmeste for kombinationsanalyse forud for anvendelsen af ​​computerprogrammeringsfaciliteter.

Dois formel kan udtrykkes som:

(Σ d ² )

Kombinationen med den laveste (Σd ² ) vil være afgrødekombinationen. I Doi's teknik er det ikke nødvendigt at beregne (Σd ² ) for hver kombination, men afgrødekombinationen er faktisk oprettet af One Sheet Table (Tabel 7.7), som repræsenterer kritiske værdier for forskellige elementer i forskellige rækker mod kumulativ procentdel af elementer ved højere rangerer; for en landbrugsgeograf elementer er hovedafgrøder, husdyr eller virksomheder. Anvendelsen af ​​et arktabel kræver kun opsummering af faktiske procentdele under forskellige afgrøder i stedet for at finde forskellene mellem de faktiske procentdele og teoretiske fordeling. Tabel 7.7 er et forkortet format af One Sheet Table udarbejdet af Doi i 1957.

Brugen af ​​Dois One Sheet Table kan ses ved at anvende faktiske procentdele under forskellige afgrøder i Saharanpur-distriktet for årene 1991-92. De rangerede og kumulative procentdele er som vist i tabel 7.8.

Derfor starter omfanget af den kumulative procentdel fra over 50 procent, som bidrager af de højere rækker, den første, to eller tre afgrøder og så videre. I Saharanpur-provinsen indtager den første afgrøde (hvede) 43 procent, den næste er automatisk medtaget for at gøre den kumulative procent over 50 procent. Den næste afgrøde, ris, er inkluderet i kombinationen, hvilket gør summen af ​​de to første afgrøder 66 procent (tabel 7.8).

En arktabel (tabel 7.7) med kritiske værdier for forskellige rækker af afgrøder efter de to første rækker skal høres som følger:

1. Kumulativ procentdel af 66 (hvede og ris) ligger mellem 65 og 70. Det er tæt på 65, vælg 65 som summen af ​​procentdelen af ​​de højere rangordnede elementer, dvs. hvede og ris, der bidrager til over 50 procent af samlet beskåret område.

2. Nu under overskriften 65 er den kritiske værdi for elementets tredje rang lavere end den tredje afgrøde, dvs. sukkerrør, der optager 14 procent eller faktisk procentdel af tredje afgrøde i større end kritisk værdi, dvs. 8, 66 og Derfor skal det indgå i kombinationen. Den kumulative procentdel af tre elementer (afgrøder) kommer til 80, 5 (tabel 7.7).

3. Den kumulative procentdel på 80, 50 ligger mellem 80 og 85, men den er tæt på 80, hvor den tilsvarende kritiske værdi af element (afgrøde) ved fjerde rang er 13, 83. Da afgrøden i position fire kun optager 5 procent, dvs. mindre end den kritiske værdi, skal den udelukkes fra kombinationen.

Således har Saharanpur-distriktet ifølge Doi's teknik en kombination af 3 grøder, dvs. hvede-ris-sukkerrør (WRS). Doi's teknik viser, at højere ranglisteafgrøder har en høj procentdel, siger over 10 procent, de lavere rangordninger med mindre end 5 procent af det brutto beskårne areal er normalt udelukket fra kombinationen, og som sådan er det fragmentariske mønster af afgrødekombination og inddragelse af mindre afgrøder i kombinationen undgås. Denne teknik anvendes mest rentabelt på en sådan situation, som findes i
afgrøder, hvor der er sammenhæng mellem komponentkombinationerne (Doi, 1957).